J. Hauret, T. Joubaud, V. Zimpfer, É. Bavu, Configurable EBEN: Extreme bandwidth extension network to enhance body-conducted speech capture, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 31, 3499-3512, 2023. doi
Éric Bavu
Travaux de recherche
Publications
Revues à comité de lecture ACL
2023
2021
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia, BeamLearning: An end-to-end deep learning approach for the angular localization of sound sources using raw multichannel acoustic pressure data, Journal of the Acoustical Society of America, 149 (6), 4248-4263, 2021. doi
2019
É. Bavu, A. Ramamonjy, H. Pujol, A. Garcia, TimeScaleNet: A multiresolution approach for raw audio recognition using learnable biquadratic IIR filters and residual networks of depthwise-separable one-dimensional atrous convolutions, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 13 (2), 220–235, 2019. doi
2017
G. Mahenc, É. Bavu, P. Hamery, S. Hengy, M. Melon, Axis retrieval of a supersonic source in a reverberant space using time reversal, Journal of Sound and Vibration, 402, 185–202, 2017. doi
2015
S. Lobréau, É. Bavu, M. Melon, Hemispherical double-layer time reversal imaging in reverberant and noisy environments at audible frequencies, The Journal of the Acoustical Society of America, 137 (2), 785-796, 2015. doi
2013
Y. Braïkia, M. Melon, C. Langrenne, É. Bavu, A. Garcia, Evaluation of a separation method for source identification in small spaces, Journal of the Acoustical Society of America, 134 (1), 323-331, 2013. doi
2012
N. Grenier, S. Poulain, S. Lepreux, J.-L. Gennisson, B. Dallaudière, Y. Lebras, É. Bavu, A. Servais, V. Meas-Yedid, M. Piccoli, T. Bachelet, M. Tanter, P. Merville, L. Couzi, Quantitative elastography of renal transplants using supersonic shear imaging: A pilot study, European Radiology, 22 (10), 2138-2146, 2012. doi
2011
É. Bavu, J.-L. Gennisson, M. Couade, J. Bercoff, V. Mallet, M. Fink, A. Badel, A. Vallet-Pichard, B. Nalpas, M. Tanter, S. Pol, Noninvasive in vivo liver fibrosis evaluation using supersonic shear imaging: A clinical study on 113 hepatitis C virus patients, Ultrasound in Medicine & Biology, 37 (9), 1361-1373, 2011. doi
2009
É. Bavu, A. Berry, High-resolution imaging of sound sources in free field using a numerical time-reversal sink, Acta Acustica united with Acustica, 95 (4), 595-606, 2009. doi
2007
É. Bavu, C. Besnainou, V. Gibiat, J. de Rosny, M. Fink, Subwavelength sound focusing using a time-reversal acoustic sink, Acta Acustica united with Acustica, 93 (5), 706-715, 2007. link
2005
É. Bavu, J. Smith, J. Wolfe, Torsional waves in a bowed string, Acta Acustica united with Acustica, 91 (2), 241-246, 2005. link
Conférences internationales ACTI
2024
P. Thorner, J.-B. Doc, C. Langrenne, É. Bavu. Methodology for 3D sound synthesis of directional acoustic sources by higher-order ambisonics. Proceedings of the 53rd International Congress and Exposition on Noise Control Engineering, INTER-NOISE 2024, Nantes, France, August 25-29, 2024.
2023
J. Hauret, T. Joubaud, V. Zimpfer, É. Bavu. EBEN: Extreme bandwidth extension network applied to speech signals captured with noise-resilient body-conduction microphones. Proceedings of the 48th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2023, Rhodes island, Greece, June 4-10, 2023. doi
2022
É. Bavu, H. Pujol, A. Garcia, C. Langrenne, S. Hengy, O. Rassy, N. Thome, Y. Karmim, S. Schertzer, A. Matwyschuk. Deeplomatics: A deep-learning based multimodal approach for aerial drone detection and localization. Proceedings of the Second International e-Symposium on Noise from UASs, UAVs and eVTOLs, QUIET DRONES 2022, online, Paris, France, June 27-29, 2022.
2020
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. 3D Sound source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays: Simulation and experiments. The e-Forum Acusticum 2020, e-FA2020, online, Lyon, France, December 7-11, 2020. link
P. Naz, S. Hengy, A. Ramamonjy, O. Rassy, É. Bavu. Outdoor field trials for the measurement of the acoustic signals of mini UAVs. Proceedings of the e-Forum Acusticum 2020, e-FA2020, online, Lyon, France, December 7-11, 2020. doi
2019
C. Langrenne, É. Bavu, A. Garcia. A linear phase IIR filterbank for the radial filters of ambisonic recordings. Proceedings of the EAA Spatial Audio Signal Processing Symposium, SASP 2019, Paris, France, September 6-7, 2019.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Source localization in reverberant rooms using Deep Learning and microphone arrays. Proceedings of the 23rd International Congress on Acoustics, ICA 2019, integrating the 4th EAA Euroregio 2019, Aachen, Germany, September 9-13, 2019.
É. Bavu, A. Ramamonjy, H. Pujol, A. Garcia. TimeScaleNet: A multiresolution approach for raw audio recognition. Proceedings of the 44th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2019, Brighton, UK, May 12-17, 2019.
2018
A. Ramamonjy, É. Bavu, A. Garcia, S. Hengy. Source localization and identification with a compact array of digital MEMS microphones. Proceedings of the 25th International Congress on Sound and Vibration 2018, ICSV 25, Hiroshima, Japan, July 8-12, 2018.
2017
A. Ramamonjy, É. Bavu, A. Garcia, S. Hengy. A distributed network of compact microphone arrays for drone detection and tracking. Proceedings of Acoustics'17, Boston, Massachusetts, USA, June 25-29, 2017. doi
2014
S. Lobréau, É. Bavu, M. Melon. Acoustic imaging in confined and noisy environments using double layer time reversal and field separation methods. Proceedings of the 7th Forum Acusticum, Krakow, Poland, September 7-12, 2014.
G. Mahenc, É. Bavu, P. Hamery, S. Hengy, M. Melon. Synthesis of a Mach cone using a loudspeaker array. Proceedings of the 7th Forum Acusticum, Krakow, Poland, September 7-12, 2014.
M. Tahon, É. Bavu, M. Melon, A. Garcia. Attack transient exploration on sopranino recorder with time-domain near-field acoustic holography method. Proceedings of the International Symposium on Musical Acoustics, ISMA 2014, Le Mans, France, July 7-12, 2014.
2012
É. Bavu, C. Auzou, M. Monteil, M. Melon, C. Langrenne, A. Garcia. Time-Reversal Imaging and Field-Separation-Method applied to the study of the steelpan radiation. Proceedings of Acoustics2012, Nantes, France, April 23-27, 2012.
A. Garcia, Y. Braïkia, C. Langrenne, É. Bavu, M. Melon. Source identification in small spaces using field separation method: Application to a car trunk. Proceedings of Acoustics2012, Nantes, France, April 23-27, 2012.
M.-H. Moulet, M. Melon, J.-H. Thomas, É. Bavu. Characterization of non-stationary sources using three imaging techniques. Proceedings of Acoustics2012, Nantes, France, April 23-27, 2012.
É. Bavu, M. Melon, C. Auzou, S. Lobréau, C. Langrenne, A. Garcia. Sonic Time-Reversal Imaging optimization in reverberating, confined or noisy environments. Proceedings of Acoustics2012, Nantes, France, April 23-27, 2012.
2010
M. Tanter, M. Pernot, G. Montaldo, J.-L. Gennisson, É. Bavu, É. Macé, T.-M. Nguyen, M. Couade, M. Fink. Real time quantitative elastography using supersonic shear wave imaging. Proceedings of the 2010 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro, ISBI 2010, Rotterdam, The Netherlands, April 14-17, 2010.
É. Bavu, J.-L. Gennisson, V. Mallet, M. Couade, J. Bercoff, M. Fink, P. Sogni, A. Vallet-Pichard, B. Nalpas, M. Tanter, S. Pol. A new potent morphological non-invasive predictor of liver fibrosis staging by supersonic shear imaging: Clinical study. Proceedings of the 61st Annual Meeting of the American Association for the Study of Liver Diseases, Boston, Massachusetts, USA, October 30 - November 2, 2010.
2009
É. Bavu, J.-L. Gennisson, B.-F. Osmanski, J. Bercoff, M. Fink, V. Mallet, P. Sogni, A. Vallet-Pichard, B. Nalpas. Liver fibrosis staging using supersonic shear imaging technique: A clinical study on 150 patients. Proceedings of the 2009 IEEE International Ultrasonics Symposium, Rome, Italy, September 20-23, 2009.
É. Bavu, J.-L. Gennisson, B.-F. Osmanski, J. Bercoff, M. Fink, V. Mallet, P. Sogni, A. Vallet-Pichard, B. Nalpas, M. Tanter, S. Pol. Non-invasive liver fibrosis staging using supersonic shear imaging: A clinical study on 150 patients. Proceedings of the Eighth International Conference on the Ultrasonic Measurement and Imaging of Tissue Elasticity, Vlissingen, Zeeland, The Netherlands, September 14-17, 2009.
2004
É. Bavu, M. Yew, P.-Y. Plaçais, J. Smith, J. Wolfe. Rotational and translational waves in a bowed string. Proceedings of the International Symposium on Musical Acoustics, ISMA2004, Nara, Japan, March 31 - April 3, 2004.
Conférences nationales ACTN
2022
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Localisation 3D de sources acoustiques par Deep Learning et entrainement de réseaux par spatialisation ambisonique d'ordres élevés. Actes du 16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2022, Marseille, Bouches-du-Rhône, France, 11-15 avril 2022.
J. Hauret, É. Bavu, T. Joubaud, V. Zimpfer. Deep Learning pour l'amélioration de signaux vocaux captés avec des transducteurs intra-auriculaire. Actes du 16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2022, Marseille, Bouches-du-Rhône, France, 11-15 avril 2022.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia, C. Langrenne, S. Hengy, S. Schertzer, A. Matwyschuk. Deeplomatics : Localisation et reconnaissance acoustique de drones. Actes du 16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2022, Marseille, Bouches-du-Rhône, France, 11-15 avril 2022.
2016
A. Ramamonjy, É. Bavu, A. Garcia, S. Hengy. Détection, classification et suivi de trajectoire de sources acoustiques par captation pression-vitesse sur capteurs MEMS numériques. Actes du 13ème Congrès Français d'Acoustique joint avec le 20ème colloque VIbrations, SHocks and NOise, CFA/VISHNO 2016, Le Mans, Sarthe, France, 11-15 avril 2016.
G. Mahenc, É. Bavu, P. Hamery, S. Hengy, M. Melon. Le retournement temporel en milieu réverbérant pour localiser une source supersonique. Actes du 13ème Congrès Français d'Acoustique joint avec le 20ème colloque VIbrations, SHocks and NOise, CFA/VISHNO 2016, Le Mans, Sarthe, France, 11-15 avril 2016.
2015
S. Lobréau, É. Bavu, M. Melon. Imagerie acoustique instationnaire par retournement temporel en environnement complexe. Actes du 22ème Congrès Français de Mécanique, CFM 2015, Lyon, France, 24-28 août 2015.
2010
Y. Braïkia, C. Langrenne, M. Melon, A. Garcia, É. Bavu. Évaluation de deux méthodes d'imagerie acoustique en milieu bruité. Actes du 10ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2010, Lyon, France, 12-16 avril 2010.
2006
É. Bavu, C. Besnainou, V. Gibiat. Techniques de Retournement Temporel dans le domaine audible : applications à l’étude de sources basses fréquences. Actes du 8ème Congrès Français d’Acoustique, CFA 2006, Tours, France, 24-27 avril 2006.
Communications COM
2020
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. 2D/3D acoustic source localization using Deep Learning techniques and arbitrary microphone array configurations. The 7th Workshop on Battlefield Acoustics, Saint Louis, France, October, 2020.
2018
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Constitution d'une base de données physiquement valide pour les approches de localisation de sources par Deep Learning sur antennes microphoniques intelligentes. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.
H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Antennes microphoniques intelligentes : Localisation de sources par Deep Learning. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.
É. Bavu, H. Pujol, A. Garcia. Antennes non calibrées, suivi métrologique et problèmes inverses : Une approche par Deep Learning. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.
É. Bavu, C. Langrenne, P. Chenevez, S. Poirée, P. Lecomte, A. Ramamonjy, A. Garcia. Conception d'antennes microphoniques à base de MEMS analogiques ou numériques : Retour d'expérience. 2nde Journées Acoustique et Microsystèmes, JAM 2018, Le Mans, Sarthe, France, 20-21 juin 2018.
M. Melon, É. Bavu, S. Poirée, P.-O. Mattei, P. Herzog. Contrôle actif décentralisé de transparence acoustique. EXACT#2 Workshop : Journées Techniques - Expérimentations - Outils à Basses et Très Basses Fréquences, teobf 2018, Marseille, Bouches-du-Rhône, France, 17-19 janvier 2018.
2017
É. Bavu, J.-B. Doc, A. Garcia, C. Langrenne, S. Poirée. Imagerie acoustique (stationnaire et temporelle), audio 3D, rayonnement d'instruments de musique. 22ème Rencontre Maths-Industrie : Acoustique Numérique et Signal Audio, Palaiseau, Essonne, France, 13 Mars 2017.
2016
G. Mahenc, É. Bavu, P. Hamery, S. Hengy. Synthesis of a Mach cone using a loudspeaker array. The 5th Workshop on Battlefield Acoustics, Saint Louis, France, October 11-12, 2016.
A. Ramamonjy, É. Bavu, A. Garcia, S. Hengy. Source localization using a compact differential microphone array, application to drone tracking. The 5th Workshop on Battlefield Acoustics, Saint Louis, France, October 11-12, 2016.
A. Ramamonjy, É. Bavu, A. Garcia, S. Hengy. Noise reduction on a compact microphone array, application to drone detection. The 5th Workshop on Battlefield Acoustics, Saint Louis, France, October 11-12, 2016.
2011
É. Bavu. Imagerie de sources acoustiques par renversement du temps - Optimisations et stratégies de dépassement de limites, du théorique à l'expérimental. Les Journées spécialisées SFA - AMTA - Applications des Méthodes Temporelles en Acoustique, Le Mans, France, 24-25 novembre 2011.
2010
É. Bavu, J.-L. Gennisson, B.-F. Osmanski, M. Couade, J. Bercoff, V. Mallet, M. Fink, P. Sogni, A. Vallet-Pichard, B. Nalpas, M. Tanter, S. Pol. Quantification non-invasive du degré de fibrose hépatique par élastographie dynamique (Supersonic Shear Imaging). 10ème Congrès Français d'Acoustique, Lyon, Rhône, France, 12-16 avril 2010.
É. Bavu, A. Berry, M. Melon, C. Langrenne, A. Garcia. Techniques d'imagerie à haute résolution de sources actives par retournement temporel dans le domaine audible. 10ème Congrès Français d'Acoustique, Lyon, Rhône, France, 12-16 avril 2010.
2008
É. Bavu, A. Berry, J.-D. Polack, V. Gibiat, C. Besnainou. Super-resolution imaging of active sound and vibrational sources using a time-reversal sink. Acoustics’08 Paris, Paris, France, 29 juin - 4 juillet 2008.
Thèses de doctorat et HDR
2019
É. Bavu, Méthodes Temporelles en Acoustique : Réseaux de transducteurs - Retournement temporel - Problèmes inverses - Deep Learning. Habilitation à diriger des recherches, Paris, France, 11 décembre 2019.