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É. Bavu, A. Ramamonjy, H. Pujol, A. Garcia, TimeScaleNet: A multiresolution approach for raw audio recognition using learnable biquadratic IIR filters and residual networks of depthwise-separable one-dimensional atrous convolutions, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 13 (2), 220–235, 2019. doi
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H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia, C. Langrenne, S. Hengy, S. Schertzer, A. Matwyschuk. Deeplomatics : Localisation et reconnaissance acoustique de drones. Actes du 16ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2022, Marseille, Bouches-du-Rhône, France, 11-15 avril 2022.
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H. Pujol, É. Bavu, A. Garcia. Constitution d'une base de données physiquement valide pour les approches de localisation de sources par Deep Learning sur antennes microphoniques intelligentes. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.
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É. Bavu, H. Pujol, A. Garcia. Antennes non calibrées, suivi métrologique et problèmes inverses : Une approche par Deep Learning. 14ème Congrès Français d'Acoustique, CFA 2018, Le Havre, Seine-Maritime, France, 23-27 avril 2018.
H. Pujol, Antennes microphoniques intelligentes : Localisation de sources acoustiques par Deep Learning. Thèse de doctorat, Paris, France, 22 octobre 2020.