Doctorant
J. Ghibaudo, M. Aucejo, O. De Smet, Performances of a family of new sequential Bayesian filters for input estimation, Mechanical Systems and Signal Processing, 204, 110794 (22 pages), 2023. doi
Julian Ghibaudo
Travaux de recherche
Publications
Revues à comité de lecture ACL
2023
2022
J. Ghibaudo, M. Aucejo, O. De Smet, A sparse adaptive Bayesian filter for input estimation problems, Mechanical Systems and Signal Processing, 180, 109416 (30 pages), 2022. doi
Conférences internationales ACTI
2022
J. Ghibaudo, M. Aucejo, O. De Smet. Performances of a family of new Bayesian filters for input estimations. Proceedings of the 30th International Conference on Noise and Vibration Engineering, ISMA 2022, Leuven, Belgium, September 12-14, 2022.
J. Ghibaudo, M. Aucejo, O. De Smet. Performances of two sparse Bayesian filters for force reconstruction. Proceedings of the 10th Conference on Inverse Problems, Control and Shape Optimization (Problèmes Inverses, Contrôle et Optimisation de Formes), PICOF'22, Caen, France, October 25-27, 2022.
2021
J. Ghibaudo, M. Aucejo. A unified Bayesian formulation for the identification of force sources. Proceedings of the 16th International Conference Dynamical Systems – Theory and Applications, DSTA 2021, online, Łódź, Poland, December 6-9, 2021.
Conférences nationales ACTN
2022
J. Ghibaudo, M. Aucejo, O. De Smet. Une nouvelle méthode d'identification de force basée sur une vision bayésienne unifiée du filtrage de type Kalman. Actes du 25ème Congrès Français de Mécanique, CFM 2022, Nantes, Loire-Atlantique, France, 29 août - 2 septembre 2022.