Localisation et reconnaissance de signatures acoustiques en temps réel par Deep Learning

Au LMSSC, Paris, le 11 mars 2025 à 13h30

Malo Olivier
Ingénieur de recherche, LMSSC, Cnam, Paris

Dans un contexte grandissant de menaces de l'utilisation de drones illicites notamment dans les conflits armés (Ukraine, 2022), les projets DEEPLOMATICS et DAMIER financés par l'Agence Nationale de Recherche (ANR), et suivis par la Direction Générale de l'Armement (DGA), se veulent une disruption technologique ainsi qu'un avantage dans la contre-mesure des drones. Le projet DEEPLOMATICS est le fruit du travail d'un consortium industriel réunissant le LMSSC, le CEDRIC, l'ISL et la société Roboost : un système innovant, multimodal et modulable qui s'appuie sur des techniques novatrices de Deep Learning permettant l'identification et le suivi robuste en temps réel de drones grâce à des données acquises par des capteurs acoustiques et des caméras orientables fonctionnant de manière autonome, y compris en environnement acoustique défavorable.

Une multitude d'antennes acoustiques, connectées chacune à un calculateur IA, détectent, identifient et localisent les drones à leur portée, puis envoient en temps réel ces informations à une tourelle optronique pour la confirmation et le suivi robuste d'une cible. Chaque antenne fonctionne indépendamment les unes des autres mais la configuration, la conception du système ainsi que son caractère multi-modal (plusieurs types de données) propose une synergie qui en fait la force du système et qui lui permet de valider ses critères de performance et de déployabilité. Le projet DAMIER, qui en est l'itération suivante, propose d'augmenter les performances du système existant et de passer à une capacité multi-drones que le projet DEEPLOMATICS n'était pas capable.